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rnnlm Namespace Reference

Classes

class  CRnnLM
 
struct  neuron
 
struct  synapse
 
struct  vocab_word
 

Typedefs

typedef double real
 
typedef double direct_t
 

Enumerations

enum  FileTypeEnum { TEXT, BINARY, COMPRESSED }
 

Variables

union {
   double   d
 
   struct {
      int   j
 
      int   i
 
   }   n
 
d2i
 
const unsigned int PRIMES []
 
const unsigned int PRIMES_SIZE = sizeof(PRIMES) / sizeof(PRIMES[0])
 
const int MAX_NGRAM_ORDER = 20
 

Typedef Documentation

typedef double direct_t

Definition at line 65 of file mikolov-rnnlm-lib.h.

typedef double real

Definition at line 64 of file mikolov-rnnlm-lib.h.

Enumeration Type Documentation

Enumerator
TEXT 
BINARY 
COMPRESSED 

Definition at line 95 of file mikolov-rnnlm-lib.h.

95 {TEXT, BINARY, COMPRESSED}; // COMPRESSED not yet implemented

Variable Documentation

double d

Definition at line 64 of file mikolov-rnnlm-lib.cc.

Referenced by BasisFmllrAccus::AccuGradientScatter(), FmpeStats::AccumulateChecks(), RegtreeMllrDiagGmmAccs::AccumulateForGaussian(), RegtreeFmllrDiagGmmAccs::AccumulateForGaussian(), RegtreeMllrDiagGmmAccs::AccumulateForGmm(), RegtreeFmllrDiagGmmAccs::AccumulateForGmm(), CuArray< T >::Add(), CuVectorBase< Real >::Add(), kaldi::nnet3::compute_computation_steps::AddComponentInputSteps(), CuMatrixBase< Real >::AddToDiag(), MinimumBayesRisk::AddToMap(), kaldi::ApplyCmvn(), kaldi::ApplyCmvnReverse(), CuSpMatrix< Real >::ApproxEqual(), kaldi::ApproxEqual(), Convolutional1dComponent::Backprop(), kaldi::CalBasisFmllrStepSize(), kaldi::CalcFmllrStepSize(), EigenvalueDecomposition< Real >::cdiv(), TpMatrix< Real >::Cholesky(), kaldi::ClassifyRxfilename(), kaldi::ClassifyWxfilename(), BasisFmllrEstimate::ComputeAmDiagPrecond(), kaldi::nnet3::ComputeCommandPairs(), kaldi::nnet3::ComputeComputationPhasesForEpoch(), kaldi::nnet3::computation_graph::ComputeDependenciesSubset(), OnlineNaturalGradient::ComputeEt(), OnlinePreconditioner::ComputeEt(), kaldi::ComputeFmllrMatrixDiagGmmFull(), kaldi::ComputeGconsts(), DiagGmm::ComputeGconsts(), kaldi::ComputeMllrMatrix(), ComputationGraphBuilder::ComputeRequiredArray(), BasisFmllrEstimate::ComputeTransform(), kaldi::ConvertStringToReal(), FullGmm::CopyFromDiagGmm(), kaldi::CuVectorUnitTestAddDiagMatMat(), CuMatrixBase< BaseFloat >::Dim(), FmpeStats::DoChecks(), kaldi::DoRescalingUpdate(), kaldi::FakeStatsForSomeDims(), CuMatrixBase< Real >::FindRowMaxId(), kaldi::nnet2::FixNnet(), kaldi::FmllrAuxfGradient(), kaldi::FmllrAuxFuncDiagGmm(), FmllrDiagGmmAccs::FmllrDiagGmmAccs(), DiagGmm::Generate(), kaldi::generate_features(), kaldi::GenRandStats(), kaldi::GetStatsDerivative(), kaldi::IncreaseTransformDimension(), init_rand_diag_gmm(), Rbm::InitData(), kaldi::unittest::InitRandDiagGmm(), kaldi::unittest::InitRandFullGmm(), CuVectorBase< Real >::InvertElements(), main(), DiagGmm::Merge(), DiagGmm::merged_components_logdet(), SoftmaxComponent::MixUp(), kaldi::MllrAuxFunction(), kaldi::MustBeQuoted(), GaussClusterable::Objf(), LimitRankClass::operator()(), DiagGmm::Perturb(), Convolutional1dComponent::Propagate(), ConvolutionalComponent::PropagateFnc(), kaldi::QrInternal(), kaldi::QrStep(), rand_diag_gmm(), kaldi::unittest::RandDiagGaussFeatures(), kaldi::unittest::RandFullGaussFeatures(), kaldi::ReadBasicType< double >(), kaldi::ReadBasicType< float >(), fst::ReadFstKaldi(), LatticeReader::ReadText(), ComputationGraph::Renumber(), CRnnLM::restoreNet(), LdaEstimate::Scale(), CuVectorBase< Real >::Scale(), AccumFullGmm::Scale(), AccumDiagGmm::Scale(), CuArray< T >::Set(), CuVectorBase< Real >::Set(), kaldi::SolveDoubleQuadraticMatrixProblem(), kaldi::SortSvd(), TestAmDiagGmmIO(), kaldi::TestConvertStringToReal(), TestSgmm2Fmllr(), TestSgmm2IncreaseDim(), TestSgmm2Init(), TestSgmm2IO(), TestSgmm2Substates(), TestSplitStates(), SpMatrix< Real >::TopEigs(), kaldi::UnitTestAddDiagMatMat(), kaldi::UnitTestComplexFt(), kaldi::UnitTestDiagGmm(), UnitTestEstimateDiagGmm(), UnitTestEstimateFullGmm(), UnitTestEstimateLda(), kaldi::UnitTestEstimateMmieDiagGmm(), UnitTestEstimateSgmm2(), kaldi::UnitTestFloorCeiling(), UnitTestFullGmm(), UnitTestMleAmDiagGmm(), kaldi::nnet3::UnitTestNnetInputDerivatives(), kaldi::nnet3::UnitTestNnetModelDerivatives(), kaldi::UnitTestOnlineCmvn(), kaldi::UnitTestRegtreeFmllrDiagGmm(), HldaAccsDiagGmm::Update(), Convolutional1dComponent::Update(), and MleAmSgmm2Updater::UpdateVars().

union { ... } d2i
int i

Definition at line 66 of file mikolov-rnnlm-lib.cc.

Referenced by kaldi::AccCmvnStats(), kaldi::AccCmvnStatsForPair(), NnetComputer::AcceptInputs(), IvectorExtractorUtteranceStats::AccStats(), MinimumBayesRisk::AccStats(), kaldi::AccStatsForUtterance(), IvectorExtractorStats::AccStatsForUtterance(), NnetLdaStatsAccumulator::AccStatsFromOutput(), KlHmm::Accumulate(), kaldi::AccumulateForUtterance(), MlltAccs::AccumulateFromGmmPreselect(), MlltAccs::AccumulateFromPosteriors(), HldaAccsDiagGmm::AccumulateFromPosteriors(), AccumFullGmm::AccumulateFromPosteriors(), FmllrSgmm2Accs::AccumulateFromPosteriors(), MleAmSgmm2Accs::AccumulateFromPosteriors(), MleSgmm2SpeakerAccs::AccumulateFromPosteriors(), FmllrDiagGmmAccs::AccumulateFromPosteriorsPreselect(), kaldi::AccumulateTreeStats(), AffineXformStats::Add(), CuArray< T >::Add(), AccumAmDiagGmm::Add(), VectorBase< Real >::Add(), IvectorExtractorStats::Add(), CompositeComponent::Add(), MatrixBase< Real >::AddCols(), VectorBase< Real >::AddColSumMat(), 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int j

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const int MAX_NGRAM_ORDER = 20
struct { ... } n

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const unsigned int PRIMES[]
Initial value:
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Definition at line 84 of file mikolov-rnnlm-lib.h.

Referenced by CRnnLM::computeNet().

const unsigned int PRIMES_SIZE = sizeof(PRIMES) / sizeof(PRIMES[0])

Definition at line 91 of file mikolov-rnnlm-lib.h.

Referenced by CRnnLM::computeNet().